Home
Our story
when & where
our gallery
Best friends
join us
คณิตศาสตร์ MTT อย่างรวดเร็ว
Dara O'Kearney ด้วยวิธีการ 'คณิตศาสตร์กอริลลา' ในการหาวิธีที่จะแข็งแกร่งในทุกสาย ดาราโอเคียร์นีย์พวกคุณที่อ่านหนังสือเล่มแรกของฉันจะรู้จักชื่อ "คณิตศาสตร์กอริลลา" ด้วยการอธิบายคณิตศาสตร์ง่ายๆที่สามารถทำได้บนโต๊ะเช่นการเปรียบเทียบดาวเทียม ในการแข่งขันปกติ ICM เป็นการคำนวณที่ยากว่าผู้เล่นมา 1 เท่าไหร่บ่อยแค่ไหนเมื่อผู้เล่นคนอื่นมา 1 และอื่น ๆ ในดาวเทียม ICM แทบจะคำนวณว่าผู้เล่นสามารถทำการ mincash ได้บ่อยเพียงใดซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงง่ายต่อการ จำกัด การคำนวณดาวเทียม ต้องบอกว่าตอนนี้ฉันกำลังอธิบายถึงกลยุทธ์จูงใจของกอริลลาในการแจ้งให้ผู้ล่าทราบถึงฟองสบู่ของการแข่งขันปกติ สมมติว่าเรามีการแข่งขัน 500 เกมที่จ่ายผู้เล่น 60 คนและ mincash คือผู้ซื้อ 2 คน ซึ่งหมายความว่าเมื่อเหลือผู้เล่น 60 คนแต่ละคนในสนามจะได้รับการรับประกันว่าจะขาย mincash (การซื้อ 120 รายการแบ่งระหว่างผู้เล่น 60 คน) โดยเงินรางวัล "ที่เหลือ" ของพวกเขาจะเหลืออยู่ (380- เพียงพอที่จะชนะได้) ตามชิปของพวกเขา นี่เป็นเรื่องง่าย หุ้นขนาดใหญ่มักจะมีส่วนที่เล็กกว่าชิปของพวกเขาและเงินในกระเป๋าที่เล็กกว่าก็จะได้ส่วนที่ใหญ่กว่าเช่นกัน แต่มันอยู่ใกล้และเราไม่ใช่คอมพิวเตอร์ที่อ่านได้อย่างแน่นอนดังนั้นเราจึงต้องการการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม สถิติของกอริลลาดังนั้นความยุติธรรมของคนที่เดินผ่านขนด้วยจุดเริ่มต้นสามารถคำนวณได้ดังนี้: ซื้อ -2 (สกุลเงินที่รับประกัน) […]

Dara O'Kearney ด้วยวิธีการ 'คณิตศาสตร์กอริลลา' ในการหาวิธีที่จะแข็งแกร่งในทุกสาย ดาราโอเคียร์นีย์พวกคุณที่อ่านหนังสือเล่มแรกของฉันจะรู้จักชื่อ "คณิตศาสตร์กอริลลา" ด้วยการอธิบายคณิตศาสตร์ง่ายๆที่สามารถทำได้บนโต๊ะเช่นการเปรียบเทียบดาวเทียม ในการแข่งขันปกติ ICM เป็นการคำนวณที่ยากว่าผู้เล่นมา 1 เท่าไหร่บ่อยแค่ไหนเมื่อผู้เล่นคนอื่นมา 1 และอื่น ๆ ในดาวเทียม ICM แทบจะคำนวณว่าผู้เล่นสามารถทำการ mincash ได้บ่อยเพียงใดซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงง่ายต่อการ จำกัด การคำนวณดาวเทียม ต้องบอกว่าตอนนี้ฉันกำลังอธิบายถึงกลยุทธ์จูงใจของกอริลลาในการแจ้งให้ผู้ล่าทราบถึงฟองสบู่ของการแข่งขันปกติ สมมติว่าเรามีการแข่งขัน 500 เกมที่จ่ายผู้เล่น 60 คนและ mincash คือผู้ซื้อ 2 คน ซึ่งหมายความว่าเมื่อเหลือผู้เล่น 60 คนแต่ละคนในสนามจะได้รับการรับประกันว่าจะขาย mincash (การซื้อ 120 รายการแบ่งระหว่างผู้เล่น 60 คน) โดยเงินรางวัล "ที่เหลือ" ของพวกเขาจะเหลืออยู่ (380- เพียงพอที่จะชนะได้) ตามชิปของพวกเขา นี่เป็นเรื่องง่าย หุ้นขนาดใหญ่มักจะมีส่วนที่เล็กกว่าชิปของพวกเขาและเงินในกระเป๋าที่เล็กกว่าก็จะได้ส่วนที่ใหญ่กว่าเช่นกัน แต่มันอยู่ใกล้และเราไม่ใช่คอมพิวเตอร์ที่อ่านได้อย่างแน่นอนดังนั้นเราจึงต้องการการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม สถิติของกอริลลาดังนั้นความยุติธรรมของคนที่เดินผ่านขนด้วยจุดเริ่มต้นสามารถคำนวณได้ดังนี้: ซื้อ -2 (สกุลเงินที่รับประกัน) นอกเหนือจาก 50000 จากอีก 380 คนที่ขายไปแล้ว (ผู้ซื้อ .76 ราย) รวมการซื้อ 2.76 ครั้ง การจับคู่ของผู้เล่นด้วย 2x เริ่มต้นใช้วิธีเดียวกันกับการซื้อ 3.52 ซึ่งหมายความว่าหากผู้เล่นเข้าสู่ฟองสบู่ในตอนแรกพวกเขามีความเสี่ยง 2.76 ต่อการซื้อหนึ่งครั้งเพื่อที่จะได้รับ. 76 2.76 / (2.76 + 0.76) = 78% ดังนั้นควรเป็นรายการโปรดเฉลี่ย 78% นี่คือจำนวนมือที่แข็งแกร่งในการต่อสู้กับทีมต่างๆ: เมื่อเทียบกับไพ่สองใบ AKs 67% AKo 65 AA 85 KK 82 QQ 80 JJ 77 นั่นคือเหตุผลที่แม้แต่ Jacks ก็ไม่สามารถเข้าร่วมที่นี่ได้เนื่องจากฝ่ายค้าน 100% เทียบกับมือ 20% AKs 64% AKo 62% AA 86% KK 72% QQ 69% JJ 66% ที่นี่เราต้องการเอซ! มันทำงานได้ไม่ดี แต่เราได้แค่การจับคู่ที่ตัวแก้ให้เราในสถานที่เหล่านี้ ลองด้วยตัวเองและแจ้งให้คุณทราบว่าคุณกำลังจะไปที่ไหน หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเช่นนี้ดาร่ามีเรื่องราวเต็มเวลาที่เธอให้คำแนะนำฟรีเช่นนี้ตลอดเวลา ข้อมูลจาก Dara O'Kearney
คาสิโน99 88 คาสิโน 88คาสิโน สมัครเอเย่น คาสิโน คาสิโน โบนัส 100

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *